The best Side of الحواسيب الفائقة

The best Side of الحواسيب الفائقة

Blog Article

تشير الحوسبة الفائقة للمشاكل العامة في الحوسبة إلى المعرفة البشرية، إلى حد تحويلها هي والتفكير الفردي إلى نوع من برامج الحاسوب.

تستخدم أجهزة الكمبيوتر العملاقة بروتوكول العرض عن بُعد، بحيث يمكن للعملاء الوصول إلى التطبيقات من مراكز البيانات أو السحابة على أجهزتهم.

يولد الحاسب الفائق كميات كبيرة من الحرارة ويجب تبريده. وتبريد معظم الحاسبات الفائقة هو مشكلة تكييف كبيرة.

تشتمل الحوسبة الفائقة - باعتبارها عملية حوسبة للحوسبة - على: تنظيم شبكات الحاسوب الضخمة، واختيار معايير التصميم (على سبيل المثال: الحلول المركزة أو حلول الند بالند)، وتطوير الحوسبة الفائقة البرمجية (البرمجيات الوسطية، والبرمجة الفائقة)، حيث - في المجالات المخصصة - يستخدم مفهوم الحوسبة كوصف للطبقات العليا للبرامج، والتي تعتبر نظمًا أساسية تعمل ضمن الشبكة لتطوير العمليات الحسابية الموجهة للمستخدم، مثل الفيزياء الحاسوبية والمعلوماتية الحيوية.

تستخدم أنظمة الحوسبة الفائقة أنظمة تبريد قوية لزيادة كفاءة الطاقة. ونظرًا لأن هذه الأنظمة تستخدم الكثير من طاقة الحوسبة، فإنها تحتاج إلى المساعدة في التبريد حتى لا ترتفع درجة حرارتها.

تضم الحوسبة الفائقة مجموعة واسعة من التطبيقات. وعلى الرغم من أنها ليست قائمة شاملة، إليك مجموعة مختارة من الأمثلة التي توضح كيفية استخدام الشركات للحوسبة الفائقة.

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . نور . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

) This measurement is predicated on a selected benchmark which does LU decomposition of a giant matrix. This mimics a class of actual-earth complications, but is noticeably much easier to compute than a bulk of genuine true-world difficulties.

يمكن للحوسبة الفائقة تحليل تريليونات من نقاط البيانات في جزء صغير من الوقت الذي تستغرقه عادةً. ويمكنك تحليل مجموعات البيانات الضخمة، بالإضافة إلى إجراء التعرف على الأنماط واستخراج البيانات والتحليل وعمليات تحليل البيانات الأخرى.

تعتمد أغلب الأبحاث العلمية بمختلف أنواعها على المعلومات والبيانات السابقة والمرصودة حاليًا، وكل تلك المعلومات تحتاج إلى حاسبٍ فائقٍ لمعالجتها بالسرعة المطلوبة، فعلى سبيل المثال يقوم علماء الفلك في ناسا بتحليل الإشارات والبيانات القادمة من عمليات رصد مختلف الأقمار الصناعية التي تدور حول الأرض والتلسكوبات المختلفة للحصول على معلوماتٍ جديدةٍ عن النظام الشمسي والكون والنجوم والمجرات المختلفة، وقد حصلوا بالفعل على معلوماتٍ كثيرةٍ في الوقت المناسب بسبب قوة معالجة الحواسيب الفائقة.

ويهتم علم النفس الرياضي بهذه الأسئلة والأسئلة المشابهة.

الرسم البياني يعكس توقع المستقبلي راي كرتسوايل لنمو قدرة معالجة الحاسبات الفائقة

وبشكل خاص، ترتبط بتطوير البنية التحتية للبرامج الخاصة بالنمذجة الحاسوبية، ومحاكاة البُنى الإدراكية من أجل نظم دعم القرار المتعددة.

استخدامُك هذا الموقع هو موافقةٌ على شروط الاستخدام وسياسة الخصوصية. ويكيبيديا ® هي علامة تجارية مسجلة لمؤسسة ويكيميديا، وهي منظمة غير ربحية.